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Identification de Scripteurs Utilisant les Distributions d'Allographes

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Identification de Scripteurs Utilisant les Distributions d'Allographes

Auteurs : Christian Viard-Gaudin [France] ; GUO XIAN TAN [France, Singapour] ; Alex C. Kot [Singapour]

Source :

TS. Traitement du signal [ 0765-0019 ] ; 2009.

RBID : Pascal:10-0301315

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Reconnaissance écriture, Etude comparative, Tâche appariement, Système automatique, Prototype, Identification, Français, Anglais, Classification automatique, Approche probabiliste, Segmentation image, Evaluation performance, Approximation plus proche voisin, Reconnaissance forme, Classification signal, Reconnaissance scripteur.
Wicri :
- topic : Prototype.

English descriptors

KwdEn :
- Automatic classification, Automatic system, Comparative study, English, French, Handwriting recognition, Identification, Image segmentation, Matching task, Nearest neighbor approximation, Pattern recognition, Performance evaluation, Probabilistic approach, Prototype, Signal classification, Writer recognition.

Abstract

Ce papier propose une méthode permettant d'identifier le scripteur d'un texte quelconque de quelques lignes en le comparant à des écritures de références. La comparaison est basée sur une mesure de mise en correspondance des distributions des allographes de lettres représentatifs des styles d'écriture. Un système automatique segmente le texte en lettres, puis classe chaque lettre de manière probabiliste parmi les prototypes disponibles pour cette lettre. Deux bases de complexité différentes sont utilisées pour valuer ce système. Un taux d'identification de 99,2 % est obtenu sur une base de recherche de 120 textes écrits en français, tandis qu'il se situe à 87 % sur une base de recherche de 200 textes écrits en anglais. Cette méthode est développée sur de l'écriture en ligne.

Affiliations:

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Le document en format XML

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